초록매실의 보편적인 글쓰기

1. 인공지능이란 무엇인가?인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 인간의 학습 능력, 추론, 문제 해결 및 의사 결정을 기계가 모방하도록 설계된 기술입니다. 이는 컴퓨터 공학, 수학, 데이터 과학 등의 학문적 융합을 기반으로 하며, 기계가 사람처럼 사고하고 행동할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.AI는 1956년 다트머스 회의에서 처음 정의되었으며, 당시에는 단순한 계산이나 논리적 연산 수행을 목표로 했습니다. 하지만 오늘날의 AI는 딥러닝(Deep Learning)과 머신러닝(Machine Learning) 같은 기술의 발전으로, 이미지 인식, 음성 인식, 자율주행차, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다.2. 인공지능의 핵심 기술AI의 발전을 이끈 주요 기..

원문 출처 : https://dash.plotly.com/basic-callbacks Part 3. Basic Callbacks | Dash for Python Documentation | Plotly Basic Dash Callbacks This is the 3rd chapter of the Dash Tutorial. The previous chapter covered the Dash app layout and the next chapter covers interactive graphing. Just getting started? Make sure to install the necessary dependencies. In the previous cha dash.plotly.com * 이번 장은 대시 튜..

원문 출처 - https://dash.plotly.com/layout Part 2. Layout | Dash for Python Documentation | Plotly # Run this app with `python app.py` and # visit http://127.0.0.1:8050/ in your web browser. from dash import Dash, html, dcc import plotly.express as px import pandas as pd app = Dash(__name__) # assume you have a "long-form" data frame # see https://plotl dash.plotly.com * 이 문서는 대시 튜토리얼의 2장입니다. 이전 장에서..

원문 주소 - https://dash.plotly.com/installation Part 1. Installation | Dash for Python Documentation | Plotly Dash Installation In your terminal, install dash. pip install dash This also brings along the plotly graphing library. This library is under active development, so install and upgrade frequently. If you prefer Jupyter notebook or JupyterLab as your develop dash.plotly.com 대시를 설치하기 위해 터미널에서 ..

파이썬으로 업무를 하면서 무료로 가장 많이 활용하고 있는 툴이 바로 Dash다. 웹을 통한 대시보드 배포를 준비 중에 있는데 이게 영 좋은 툴인데 영어로만 자료가 많이 구비되어있고, 생각보다 한글로 되어있는 정보들을 찾기가 힘들었다. 물론 Streamlit이라는 유익한 패키지도 있지만, 조금 복잡하다고 하기도 하고 내가 손대지 못한 툴이라 선뜻 제대로 번역해보기는 어려워서 내가 하고 있는 Dash를 사용하고 있는 사람들에게 조금이나마 도움이 되고자 이렇게 번역을 해서 남겨본다.(하면서 자연스러운 영어실력도 길러보기 위해) 아 물론 이 번역한 결과는 내 블로그지만, 공식 문서는 https://dash.plotly.com/ Dash Documentation & User Guide | Plotly dash.p..

오랫만에 파이썬 공부를 시작했다. 이제는 제대로 파이썬을 써봐야 하는데 기본적인 지식 만으로는 가능은 하지만, 뭔가 비효율적으로 우겨 넣는듯한 그런 느낌이 들어서 더 나은 공부들이 뭐가 있는지 알아봤다. 확실히 내가 아는 것은 거의 새발의 피 정도라는 사실을 깨달았다. 그래서 찬찬히 하는 공부를 조금 적어놓으면서 나의 파이썬 지식을 성장시키면서 이해를 해봐야 겠다는 다짐으로 조금씩 적어봐야겠다. 앞에 했던 1,2, 3 장은 너무나 많은 정보들이 있을 것 같아서 4장부터 차근차근 배웠던 키워드를 정리하면서 시작해보려고 한다. 모든 내용은 문과적인 성향이 강한 필자의 주관적 내용이며, 정확한 내용을 기록하기 보단 배우고 학습한 내용을 되돌아보기 위한 기록입니다. 틀린 사항이 있다면 당신의 의견이 맞을 수도 ..

광고 성과를 모니터링 할 수 있는 데이터 대시보드 꾸미는 일을 지시 받았다. 처음에는 단순히 광고 성과 받아서 그걸 뿌려주는 모니터링 대시보드를 생각하고 간단하게 접근을 했었으나, 알고보니 꽤나 디테일하고도 이런저런 방법을 요구하는 그런 대시보드를 요구하셨다. 나혼자서는 도저히 할 수 없어서 다른 분이랑 둘이서 파이썬으로 해결하라고 하시는데 이게 말처럼 쉬운게 아닌데 그냥 해내면 되는 거 마냥 이야기 하셔서 다소 험난한 도전을 해내려 한다. 꽤나 길어지는 프로젝트가 될거 같은데, 생각보다 아는 것이 너무 없어서 이런저런 정보를 찾으면서 정리하고 조금씩 발전을 해내고 있다. 그래서 그 첫단계로. 파이썬을 통한 대시보드 툴이 무엇이 있는지 찾아본 것을 조금 정리해보려고 한다. 누군가 돈을 들이지 않고 파이썬..

정말 간단하게 블로그에다 GA 태그를 삽입했다. 전에 책에서 보기에는 티스토리에다가 태그를 직접 심어넣고 GA계정을 확인하면 연동이 된다고 들었는데(태그라는 개념을 알 정도는 필요했는데) 이제는 그냥 순서가 정말 간단해졌다. 1. GA에 로그인 해서 새 계정을 만든다. 2. 4버전 과 UA 버전에서 생성할 값들을 찾는다. 3. 생성된 측정 ID를 복사한다. 4. 티스토리 관리자 - 플러그인 - GA 플러그인을 클릭한다. 5. 복사한 측정 ID를 붙여넣기 한다. 끝이쥬? 정말 높은 자유도로 자유롭게 태그를 수정할 수 있는게 티스토리 인줄 알았는데 것도 옛말이었다. 내가 아는 지식들이 노후화 되어가고 있음을 깨달았다. 꾸준히 새로운 지식을 습득하도록 노력해야 하나보다. 내가 변하는 속도보다 세상이 변화하는 ..

처음으로 적는 태블로를 활용한 알짜 팁. 태블로 카테고리를 만들고 일년이 다되서야 적을만한 컨텐츠 구상하고 적는건 함정. 그래도 조금씩 내가 배운 태블로의 팁을 공유하고자 이렇게 적어본다. 태블로를 하다 보면 클릭한 항목에 대한 표시 하고 싶을 때가 있다. 비록 하이라이트로 표시되서 다른 항목에 대한 시각이 줄어든다고 하지만, 정확히 그것만 표시하고 싶을 때 쓰는 방법. 어렵지 않고 간단명료하게 표시해보고자 한다. 데이터는 슈퍼스토어를 활용하여 간단히 해보았다. 차원과 계산된 필드를 활용하면 만들 수 있는 간단한 동작 목표 : 특정 카테고리 내의 서브카테고리만 표시되도록 동작을 만들어보자 1. 집합 설정 Category 기준으로 집합을 하나 만듭니다. 2. 집합 동작 설정 상단 워크시트 > 동작 탭으로 ..